模糊集的贴近度及多维综合贴近度

通过对传统F集贴近度的公理化定义进行改造,从而用普通函数的形式对两个F集之间的贴近度进行了更加全面、合理的描述。然后,将描述两个F集之间贴近度的函数推广到多维领域,使得所定义的综合贴近度能够对受多种因素影响的全体F集的综合贴近度进行度量。从而为模糊诊断的自学习功能提供了一条很好的解决途径。     

基于模糊集与神经网络的亚健康诊断

利用人工神经网络与模糊集的理论和方法提出了诊断亚健康状态的一种分类器模型.通过选取影响亚健康较为重要的几个因素作为输入矢量,利用感知器模型确定身体健康状态,由此给出治疗建议.将神经网络应用于亚健康诊治,给人们诊断亚健康提供了一种简便有效的方法,缓解了临床医学检查中对亚健康难以发现和评判的难题.     

割集矩阵在早期不交化FTA中的应用

根据故障树早期不交化方法,提出利用割集矩阵运算导出早期不交化的故障树分析新算法,并用Ｃ＋＋语言开发了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＦＴＡ应用软件。实例证明新算法运算速度快,软件可靠,能有效降低ＦＴＡ的“ＮＰ”困难,为ＦＴＡ技术在机械系统故障树分析方面提供了一种新的方法。     

L-模糊集的截集的公理化描述

在 F格 L中 ,利用极小集与极大集可以对 L -fuzzy集给出 16种截集的定义及相应的分解定理 ,本文用 3条公理对这 16种截集给出公理化描述 ,从而揭示了每种截集最本质的三条性质 .     

紧致流形上 Co 流不变集的连续性

证明紧致流形上具有跟踪性的可扩流的不变集随扰动的连续性及Co流的弱不变集随扰动而连续变化的通有性。     

淀山湖水环境质量动态研究

本工作为淀山湖富营养化现象的基础研究之一。通过引入L.A.Zadeh的模糊集合论以及汪培庄的模型识别直接技术,对八千个检测数据进行了动态分析:描述了淀山湖水环境质量的空间分布特征,以及它们不同水期随时间的变化。结论表阴,淀山湖水环境已受有机物污染,且污染程度与未处理即排入水体的有机废水量呈正相关,而与上游入湖的进水量成反比关系。冬季的水质污染状况尤甚。     

基于多阶段的模糊C-均值算法的模糊聚类分析研究

对模糊聚类分析算法进行研究,在模糊Ｃ－ 均值算法（ＦＣＭ）的基础上加以改进,将聚类过程分为二个阶段,形成多阶段模糊Ｃ－ 均值算法（ＭＦＣＭ）,使其对Ｉｒｉｓ数据聚类．研究表明：多阶段的模糊Ｃ－ 均值算法比模糊Ｃ－ 均值算法性能优越．     

试论灰覆盖集及其基本性质

根据邓聚龙教授关于信息覆盖的基本思想提出了一种新灰色集合——灰覆盖集,讨论了这种灰集合的表示法、运算及其性质,阐述了灰覆盖集的特点及意义     

聚能罩壁厚对切割效果的试验研究

通过试验研究了聚能罩壁厚对切割效果的影响。并进行了相关分析和回归计算,同时给出了该条件下的相关系数,从而可依切割深度去寻求合适的罩壁厚的值,做到科学、合理、经济地选择。     

集成节约覆盖模型与概率推理的新方法

通过引入概率信息,本文主要解决了同时考虑已知存在的和缺席的征兆时各诊断解的相对似然值的计算、同时性诊断问题的求解以及序贯诊断中的最佳测量点选择等问题.